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然而课件里并没有记录十分系统的模型代码，只有各种零散的，针对不同情况、不同攻击的修正代码。
教官两手交握放在桌上，缓声道：“我相信大家都知道，数据分析是一项很依仗实战经验的技能，尤其是在添加多项变量之后。
为了保证数据的时效性，b类指挥自己要有一定的敏感度，这需要在日常就培养出足够的观察意识。
具体可以参照我文档中所述的方向。”
乘风大致扫了一遍，发现条目罗列得十分详尽。
她的建模风格已经属于细致的级别。
合适的掩体、视角的盲区、最优的进攻路线等等都在考虑范围之内，但教官的关注角度与她大为不同，更注重地形与变化。
她偏头瞥了眼沈澹，见对方神色无常，表情没什么波动，抿了抿唇角，把几个要点记录下来。
不会没关系，但不能不学。
教室里有一些轻微的窸窣响动，是衣物摩擦与私语交谈的声音。
教官说话的声音分明不大，却极有穿透力，清晰地压过各种嘈杂，传遍角落。
“今天我们先从机甲分析来入门。
为什么那么多学生不喜欢做机甲对战分析？因为在这样的模型里，除了客观的数据之外，还掺杂了一部分主观的判断。
如果标准从严来的话，整个分析报告需要拆分成多个角度、多个层次。
千万不要觉得麻烦，我们的工作不允许懈怠跟失误。
现在我们一起来看一下实例。”
她说着又往公共平台上传了一段机甲对战视频。
将画面投映到教室中间，随后领着众人将视频前一分钟的动作逐次拆解出来，系统性地进行记录，给出大致的参考框架后，让学生自己上手。
她则在教室里来回走动，审查学生的作业情况。
机甲对战分析是沈澹的强项。
她虽然实操玩得菜，但背地里的研究做得很深。
不眠的夜里曾挑灯奋战出近百个的针对不同型号机甲、图文并茂、旁征博引的攻略，一系列贡献被网友评价为“可以淹没在历史潮流中的又一裹脚布巨著”
——既看起来很长很丰富，但其实大部分内容完全可以用一句话来概括：他作死，于是他死了。
另外沈澹面临的困境他们基本上遇不到，毕竟他们有脚，会躲。
此类嘲讽让沈澹大为恼火。
当然这并不影响她在数据分析领域打下坚实的基础。
至于乘风，她在这一块简直具有得天独厚的优势。
格斗机器人的教育方法可以用“简单粗暴”
来形容，乘风从小在那么一个环境下长大，培养出来的格斗思维也带有机器强烈的循序渐进的特点。
她按照教官给出的框架进行代入，很快发现自己在格斗中的思考过程与所谓的动态分析高度契合。
区别在于她以往的分析对象并不是三夭现版本的传感机甲。
教官从她们两人身后经过，弯腰观察片刻，很快转身走了。
在空气里留下一点淡雅的花香味。
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